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本記事は飲食店でのローカル地域SEO対策のための構造化データ(JSON-LD)の使い方のサンプルコードです。
ローカル地域SEOの構造化データ(JSON-LD/Microdata)の内容に関しては別の記事「ローカルSEO:schema.orgのJSON-LD/Microdataの使い方」を参考にしてみてください。
ローカル地域SEOの構造化データ(JSON-LD)
下記は飲食店舗でのJSON-LDの使い方の例です。
構造化データにはJSON-LD,Microdata,RDFaなどの記述方法がありますが、まとめて記述できて楽なため、個人的にはJSON-LDの形式がおすすめです。
その他、下記の例以外にもschema.org(Thing > Place > LocalBusiness > FoodEstablishment > Restaurant)にて飲食店舗向け(Restaurant)の構造化データの定義が掲載されていますので、参考にしてみてください。
一般的なホームページやブログ記事向けの構造化データ(JSON-LD)とは違い、飲食店舗向け(Restaurant)では以下のような構造化データ(JSON-LD)を記述することが可能です。
- aggregateRating(レビュー)
- openingHours(営業時間)
- priceRange(価格のレンジ)
- servesCuisine(料理のジャンル)
- geo(飲食店舗の経度・緯度)
<script type="application/ld+json"> { "@context" : "http://schema.org", "@type": "Restaurant", "name" : "店舗名", "telephone" : "電話番号", "address" : { "@type" : "PostalAddress", "streetAddress" : "番地", "addressLocality" : "市区町村", "addressRegion" : "都道府県", "postalCode" : "郵便番号" }, "url": "ホームページのアドレス", "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "レビューの平均値", "reviewCount": "レビューの数" }, "openingHours": [ "下記のように営業時間を記入する", "Mo-Fr 11:30-14:00", "Su-Sa 18:00-23:00" ], "priceRange": "$$", "servesCuisine": [ "料理のジャンル", ], "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": "緯度を入力、例えば 35.705017", "longitude": "経度を入力、例えば 138.51477" }, "logo" : "ロゴ画像のアドレス", "photo" : "店舗写真のアドレス" } </script>